Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz

Grundlagen und Herausforderungen

In: Verantwortung
Author: Klaus Mainzer

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Abstract

In der digitalen Transformation nimmt die Künstliche Intelligenz eine Schlüsselstellung ein. Was ist aber Künstliche Intelligenz? Was kann sie heute und was kann sie nicht? Das moderne Machine Learning wird durch statistisches Lernen dominiert, das erfolgreiche Anwendungen in Technik und Wirtschaft verspricht. Bereits in der erkenntnistheoretischen Auseinandersetzung von Hume und Kant wird deutlich, dass statistische Korrelationen nicht ausreichen. Was sind und was können Kausalmodelle leisten? Kausalanalysen sind erkenntnistheoretisch und ethisch mit Verantwortungsfragen eng verbunden. Nur wenn diese Grundlagen der KI-Technologie klar verstanden sind, lassen sich auch ihre Anwendungen beurteilen und ethisch-rechtlich bewerten. Ein aktuelles Anwendungsbeispiel liefert die Bioinformatik mit ihren Algorithmen zur Bekämpfung des Corona-Virus.

Verantwortung

Ein Begriff in seiner Aktualität